Datenquellen für vorausschauende Routing-Entscheidungen

Genesys Predictive Routing verwendet Daten aus verschiedenen internen Quellen, die sowohl Standarddatenquellen als auch einige optionale Datenquellen umfassen, um eine Agentenbewertung für eine Interaktion durchzuführen. 

Wenn Sie ergebnisbasierte benutzerdefinierte KPIs verwenden, stützt sich Genesys Predictive Routing auf Daten aus externen Datenquellen, die es über die Outcome Attributions API erhält. Genesys empfiehlt ein regelmäßiges Hochladen der Ergebnisdaten, um ein besseres Modelltraining und eine höhere Vorhersagegenauigkeit zu gewährleisten. Die empfohlene Häufigkeit ist einmal täglich, mindestens aber einmal pro Woche. 

Konfigurationen

• Genesys empfiehlt mindestens 90 Tage und idealerweise 180 Tage an Daten. Auch wenn Sie weniger Tage an Daten aufbewahren, können Sie das Predictive Routing nutzen und davon profitieren. Die Qualität und Effektivität Ihrer KI-Modelle und -Vorhersagen wird jedoch wahrscheinlich leiden und der daraus resultierende Nutzen wird im Vergleich zum Standard-Routing geringer sein. 
• Daten, auch wenn sie vorhanden sind, werden für die Berechnung des Routings nur berücksichtigt, wenn das Datenvolumen eine Mindestanforderung erfüllt. Wenn die Datenmenge den angegebenen Schwellenwert nicht erreicht, verwendet das maschinelle Lernmodell die verfügbaren Daten nicht. Obwohl dies für die Funktion von Genesys Predictive Routing nicht zwingend erforderlich ist, empfiehlt Genesys, die Verfügbarkeit eines ausreichenden Datenvolumens mit einer maximalen Anzahl von Feldern sicherzustellen, um bessere Vorhersageergebnisse zu erzielen.