Welche Technologie wird zum Maskieren sensibler Daten verwendet und welche Sprachen werden unterstützt?

NER (Named Entity Recognition) spürt Entitäten im Transkript auf, die sensible Informationen enthalten. NER-Systeme verwenden maschinelles Lernen und statistische Verfahren, um benannte Entitäten automatisch zu analysieren und zu kennzeichnen. Sie werden auf großen, kommentierten Datensätzen trainiert, bei denen menschliche Kommentatoren benannte Entitäten im Text manuell kennzeichnen. Zusätzlich zur NER untersucht Genesys Cloud auch den Kontext der umgebenden Wörter und Sätze, um sensible Informationen zu markieren, z. B. wenn der Benutzer sagt: "Meine Kontonummer ist xxx" oder "Mein Passwort ist xxx".

Weitere Informationen zur Sprachunterstützung finden Sie unter: Unterstützte Sprachen von Genesys Cloud

Informationen zum Maskieren vertraulicher Daten finden Sie unter: FAQs: Maskierung sensibler Daten