Genesys Cloud
Verbesserte Übersichtlichkeit durch einheitliche Sentiment-Metriken
Angekündigt am | Datum des Inkrafttretens |
---|---|
2024-08-05 | - |
In einer zukünftigen Version wird Genesys Cloud den durchschnittlichen Sentiment-Score in den folgenden Ansichten anzeigen:
- Agentenleistung - Detailansicht
- Ansicht „Agentenleistungsübersicht“
- Agenten Warteschlangen Detailansicht
- Detailansicht der E-Mail-Agent-Leistung
- Ansicht „Zusammenfassung der Leistung des E-Mail-Agenten“
- Detailansicht der E-Mail-Warteschlangenleistung
- Ansicht „Zusammenfassung der Leistung der E-Mail-Warteschlange“
- Flows Performance Detailansicht
- Ansicht „Flows-Leistungsübersicht“
- Detailansicht der Nachrichtenagent-Leistung
- Ansicht „Zusammenfassung der Leistung des Nachrichtenagenten“
- Detailansicht der Nachrichtenwarteschlangenleistung
- Ansicht „Nachrichtenwarteschlangen-Leistung – Zusammenfassung“
- Warteschlangen-Agenten Detailansicht
- Warteschleifenleistung - Detail
- Warteschleifenleistung - Zusammenfassung
Die Spalte „Durchschnittlicher Stimmungswert“ stellt den Gesamtstimmungswert auf Konversationsebene dar und wird berechnet, indem jedes gefundene Stimmungsereignis (positiv oder negativ) basierend auf seiner relativen Position in der Interaktion gewichtet wird, wobei das Ende der Interaktion eine größere Gewichtung aufweist. Weitere Einzelheiten zum Gesamtwert der Kundenstimmung Hier .
Die Spalte „Durchschnittliche Stimmung“ kann diesen Ansichten weiterhin hinzugefügt werden, wird jedoch in „Durchschnittliche Stimmungsbewertung auf Phrasenebene“ umbenannt. Diese Spalte stellt den einfachen Durchschnitt der gefundenen Stimmungsereignisse dar, unabhängig von ihrer relativen Position in der Interaktion.
Kunden, die eine oder mehrere dieser Ansichten in ein anderes System exportieren, sollten überprüfen, ob ihre Analyselogik aktualisiert ist, um die Änderung zu verarbeiten. Der aktualisierte Spaltenname lautet Durchschnittlicher Sentiment-Score auf Phrasenebene.
Weitere Informationen finden Sie im Community-Beitrag zur Sentimentanalyse .