Arbeiten Sie mit erweiterten benutzerdefinierten Zusammenfassungen

• Definieren Sie, wer das Zusammenfassungsmodell ist und welche spezifische Aufgabe es hat, um sicherzustellen, dass Genesys Agent Copilot den Kontext und den Zweck der Eingabeaufforderung versteht.
• Beschreiben Sie, wie die Zusammenfassung strukturiert sein soll, z. B. in Form eines Absatzes oder in Abschnitten wie Problem, Maßnahmen, Lösung.
• Geben Sie an, ob die Zusammenfassung in der ersten, zweiten oder dritten Person verfasst ist.
• Listen Sie genau auf, was enthalten sein muss (z. B. Problem, Maßnahmen, Ergebnis) und was ausgeschlossen sein muss (z. B. Begrüßungen, Bestätigungen).
• Weisen Sie das Modell an, alle Entitäten (wie Namen, Daten oder IDs) exakt wiederzugeben und sie leer zu lassen, wenn es keine relevanten Daten findet.
• Geben Sie an, ob Sie eine kurze Zusammenfassung oder eine ausführlichere Version wünschen.
• Weisen Sie das Modell an, keine Informationen abzuleiten oder hinzuzufügen, die nicht ausdrücklich im Transkript aufgeführt sind.
• Bitten Sie das Model, einen neutralen, sachlichen Tonfall beizubehalten und auf emotionale oder subjektive Sprache zu verzichten.
• Optimieren Sie die Promptstruktur. Die Struktur sollte vor der Erklärung stehen. Verwenden Sie einfache Überschriften oder Schlüssel-Wert-Paare. Vermeiden Sie verschachtelte oder mehrstufige Listen. Verwenden Sie zwischen den Abschnitten einfache Zeilenumbrüche anstelle von visuellen Trennlinien. Verwenden Sie prägnante, direkte Sätze und entfernen Sie unnötige Wörter, Symbole oder Formatierungen, um die Zeichenbegrenzung einzuhalten.
• Geben Sie an, welcher Aspekt des Gesprächs im Vordergrund stehen soll, z. B. die ergriffenen Maßnahmen, die Lösung oder die Auswirkungen auf den Kunden.
• Verwenden Sie in allen Aufgabenstellungen eine einheitliche Formulierung, Struktur und einen einheitlichen Stil, um ein konsistentes Modellverhalten und eine einheitliche Bewertung zu gewährleisten.
• Um Redundanzen zu vermeiden und widersprüchliche Anweisungen zu verhindern, geben Sie jede Anweisung nur einmal an.
• Die Aufgabenstellung sollte einfach sein. Verwenden Sie eine einfache Sprache und vermeiden Sie Sonderzeichen, zusätzliche Leerzeichen, Klammern oder Bindestriche, die die Auswertung erschweren könnten.
• Verwenden Sie einen einfachen Texteditor, um unsichtbare oder durch Kopieren und Einfügen entstandene Artefakte aus Ihren Eingabeaufforderungen zu entfernen, wie z. B. geschützte Leerzeichen, typografische Anführungszeichen oder Tabulatoren. Normalisieren Sie den Text in UTF-8, damit das Modell ihn korrekt parsen kann.
• Legen Sie klare Namenskonventionen fest, z. B. indem Sie die Teilnehmer für einheitliche Zusammenfassungen als Klient und Agent bezeichnen.
• Vermeiden Sie Platzhaltertexte wie z. B.[Summarize here] oder in Anführungszeichen gesetzte Klammern, da diese in der Ausgabe erscheinen könnten. Verwenden Sie eine natürliche, direkte Formulierung, wie zum Beispiel „Beschreiben Sie das Problem des Kunden“ und fügen Sie hinzu: „Fügen Sie keinen Platzhaltertext ein“.
• Technische Formatierungsprobleme vermeiden. Ersetzen Sie Aufzählungszeichen durch einen Bindestrich oder ein Sternchen, reduzieren Sie verschachtelte Listen auf eine einheitliche Form und vermeiden Sie dekorative oder inkonsistente Formatierungen.
• Bereiten Sie Ihre Eingabe vor. Irrelevante Daten wie Zeitstempel, Systemmeldungen und Füllinhalte entfernen. Bereinigen Sie fehlerhafte oder leere Dialogeinträge, bevor Sie sie an das Modell senden. Verwenden Sie zur Strukturierung des Textes Semantik anstelle von visuellem Layout, beispielsweise durch beschriftete Abschnitte anstelle von Einrückungen.
• Testen Sie verschiedene Eingabestrukturen, wie z. B. Absatzabschnitte, nummeriertes Format und Schlüssel-Wert-Paare, um das zuverlässigste Format zu ermitteln. Bei komplexen Formaten empfiehlt es sich, mit wenigen Beispielen zu arbeiten, um die Einhaltung zu verbessern.
• Verwenden Sie für die Produktion standardisierte Vorlagen oder Wrapper. Führe vor der Inferenz eine Eingabenormalisierung durch. Die Ausgabestruktur sollte im Nachhinein validiert werden, um fehlende oder fehlerhafte Abschnitte zu erkennen. Weisen Sie die Verantwortung für die zeitnahe Wartung klar zu, beispielsweise einem KI- und Innovationsteam.
• Da sie die Latenz erhöhen können, sollten lange Eingabeaufforderungen vermieden werden.

• Testen Sie Ihre Eingabeaufforderungen anhand verschiedener Transkripte, um sicherzustellen, dass sie bei unterschiedlichen Gesprächsarten und -längen konsistent funktionieren.
• Falls die Vorschau einen Fehler zurückgibt, entfernen Sie die Abschnitte schrittweise, bis es funktioniert, und fügen Sie die Elemente dann einzeln wieder hinzu. Testen Sie Ihre Eingabeaufforderung nach jeder Hinzufügung erneut.
• Testen Sie verschiedene Eingabeaufforderungsstrukturen und bewerten Sie unterschiedliche Eingabeformen, wie Absätze, nummerierte Formate und Schlüssel-Wert-Paare, um die stabilste zu finden.
• Überprüfen Sie, ob die Ausgaben den definierten Struktur-, Ton- und Einschlussregeln entsprechen.
• Testen Sie Ihre Eingabeaufforderungen anhand von Transkripten mit fehlenden Daten, mehreren Sprechern oder unklaren Sachverhalten, um deren Robustheit zu beurteilen.
• Reaktionszeiten messen. Lange oder übermäßig komplexe Eingabeaufforderungen können die Leistung beeinträchtigen.
• Prüfen Sie die Ausgabe auf Probleme, die durch Kodierungsfehler, unsichtbare Zeichen oder Platzhalterlecks verursacht werden.
• Überprüfen Sie die Ausgabe, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Felder ausgefüllt sind und keine Formatierungen fehlen oder fehlerhaft sind.

Probe 1

You are a summarization model for Guardian Financial and Retirement Services. Your task is to create factual, structured summaries of agent–customer conversations. Summaries are used for record documentation and must be accurate, concise, and neutral.
Perspective: first person (I) as the agent.  
Tone: professional, objective, factual. Do not include emotions or speculation.  
Do not infer, interpret, or add information not explicitly stated.  
Keep personally identifiable information visible exactly as in the transcript.
 
Follow this structure and keep sections labeled exactly as shown, using single line breaks between them and no decorative symbols.  
 
Summary:  
Briefly describe the customer’s main reason for the call.  
Actions Taken:  
List what I did to research or resolve the issue.  
Resolution:  
Explain how the issue was addressed or closed.  
 
Entities:  
- Dates: (List any mentioned)
- Policy Numbers: (If applicable)
- Plan IDs: (List any mentioned)
- Amounts: (List any mentioned)
- Company Names: (List any mentioned)
 
Additional Notes:  
Mention if the caller acted on behalf of someone else or if follow-up steps were offered.
Include only relevant facts. Exclude greetings, small talk, or verification statements. Use direct, complete sentences and compact phrasing for efficiency. Do not include placeholder text. 

Probe 2

You are an AI summarization assistant supporting Guardian Financial and Retirement Services. Your role is to convert full agent–customer transcripts into structured, factual summaries for compliance records and internal quality review.  
 
Instructional Role: act as the agent (I) summarizing the call.  
Perspective: first person.  
Tone: professional, neutral, factual.  
Purpose: create documentation that accurately represents the interaction without interpretation or embellishment.  
 
Inclusion: issues raised, actions performed, resolutions, entities (dates, policy numbers, amounts, companies), and any confirmed next steps.  
Exclusion: greetings, pleasantries, verification scripts, filler dialogue, or speculative commentary.  
All entity data must appear exactly as written. Preserve capitalization, punctuation, and numeric precision. Do not omit or alter PII.  
 
Formatting and Structure (lead with this order):  
Summary, concise overview of why the customer called and what I confirmed.  
Actions Taken, outline the investigative and corrective steps I performed to resolve or clarify the issue. 
Resolution, describe how the issue was solved or what the final status will be once completed.  
Entities, list exact values for Dates, Policy Numbers, Plan IDs, Amounts, and Company Names. Leave blank if not mentioned.  
Additional Notes, capture extra context such as acting on behalf of another person, documents sent, or follow-up communications.  
 
Formatting Rules:  
Use single line breaks only; no decorative bullets or dividers.    
2 to 4 concise sentences per section maximum.  
Maintain consistent label capitalization.    
 
Quality Rules:  
Be strictly factual. Do not repeat instructions or invent content.