Erstellen Sie einen Bot-Flow und verwenden Sie ASR-Grammatiken von Drittanbietern - Kurzanleitung

Voraussetzungen
  • Genesys Cloud CX 1, Genesys Cloud CX 2, oder Genesys Cloud CX 3 Lizenz.
  • Ein gültiges Genesys Dialog Engine Bot Flow Abonnement. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Genesys Cloud Sales.
  • Wenn Sie über ein Nuance Mix-Konto verfügen, sind die Nuance OAuth-Client-ID und die geheimen Client-Anmeldeinformationen erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Nuance Mix-Dokumentation .
  • Wenn Sie kein Nuance Mix-Konto haben, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
    • Navigieren Sie basierend auf Ihrer bevorzugten Nuance-Region zur entsprechenden Region Nuance Mix-Homepage um zu Testzwecken ein kostenloses Konto zu erstellen . Weitere Informationen zu den verfügbaren Regionen finden Sie unter Geografien in der Nuance Mix-Dokumentation. Es ist wichtig zu beachten, dass das kostenlose Konto Einschränkungen unterliegt und nicht für den Produktionsverkehr verwendet werden kann.
    • Wenden Sie sich direkt an Ihren Nuance-Vertreter, um Ihren Serviceauftrag aufzugeben und Ihr Produktionskonto zu erstellen.

Sie können einen Architect-Bot erstellen und ASR-Grammatiken von Drittanbietern zur Verwendung mit Anrufabläufen integrieren. Erstellen Sie den Bot innerhalb des Anrufflusses oder erstellen Sie ihn separat und rufen Sie ihn dann aus dem Anruffluss auf. 

Hinweis: Weitere Informationen zur Sprachabdeckung finden Sie im Nuance Recognizer-Dokumentation oder wenden Sie sich direkt an Ihren Nuance-Vertreter.

Schritt 1: Hinzufügen und Aktivieren der Integration Ihrer ASR-Engine eines Drittanbieters

Fügen Sie die Integration Ihrer ASR-Engine eines Drittanbieters hinzu. Das Beispiel in diesem Artikel verwendet die Nuance Recognizer as a Service Integration.

  1. Klicken Sie auf Admin
  2. Klicken Sie unter Integrationenauf Integrationen
  3. Klicken Sie auf Integrationen
  4. Geben Sie in das Feld Suche Nuance Recognizer as a Service ein. Die Karte für Nuance Recognizer as a Service wird angezeigt.
  5. Klicken Sie auf Installieren.

Um die Integration von Nuance Recognizer als Dienst für eine Nuance-Sprachgruppe zu konfigurieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Öffnen Sie die Integration von Nuance Recognizer as a Service:
    • Wenn Sie die Integration nicht bereits in Ihrer Genesys Cloud-Organisation installiert haben, Installieren Sie es jetzt
    • Wenn Sie die Integration installiert haben, öffnen Sie das Genesys Cloud Admin-Menü und unter Integrationen , klicken Integrationen . Suchen und öffnen Sie dann die Nuance Recognizer as a Service-Integration.
  2. Klicken Sie auf der Seite für die Integration von Nuance Recognizer as a Service auf die Registerkarte Konfiguration.
  3. Unter Eigenschaften , suchen Sie den Erkennungsendpunkt-URL Abschnitt.
  4. Im Wert Geben Sie das Feld den regionalen Endpunkt für die Nuance-Sprachgruppe ein, die Ihr Bot unterstützt:
    • Wenn Sie beispielsweise Nuance Recognizer als Service verwenden möchten für en-US, ja-JP und zh-CN, verwenden nr-apac4.api.nuance.com .
    • Wenn Ihr Bot nur eine Sprache unterstützt, verwenden Sie die URI einer Sprachgruppe, die die Sprache enthält und dem Standort Ihrer Organisation am nächsten ist. Wenn Ihr Bot beispielsweise standardmäßig fr-FR unterstützt und Ihre Organisation in der Schweiz ansässig ist, verwenden Sie nr-wu2.api.nuance.eu . Weitere Informationen finden Sie unter Sprachgruppen nach Region in der Nuance Recognizer-Dokumentation.
  5. Klicken Sie auf die Registerkarte Credentials .Genesys Cloud listet die Anmeldeinformationen auf für alle Autorisierungsendpunkt-URLs, die Sie zur Authentifizierung bei Endpunkten verwenden können, die den verschiedenen Nuance-Sprachgruppen zugeordnet sind. Konfigurieren Sie die Anmeldeinformationen für den nur Standard-Erkennungsendpunkt .
    Hinweis: Um zu bestimmen, welche Anmeldeinformationen für eine bestimmte Sprachgruppe konfiguriert werden müssen, überprüfen Sie anhand der entsprechenden Endpunkt-URL, zu welcher Nuance-Region die Sprachgruppe gehört. Weitere Informationen finden Sie unter Geographien in der Nuance Mix-Dokumentation.
    Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.Beispiel für Anmeldeinformationen
  6. Klicken Konfigurieren für die Nuance Recognizer-Anmeldeinformationen für die Standard-Recognizer-Endpunkt-URL . Das Dialogfeld Anmeldeinformationen konfigurieren wird geöffnet.
  7. Kopieren Sie den Wert „client_id“ aus Ihrer OAuth-Konfiguration in die Nuance Kunden ID Feld. Verwenden Ihre AU-, EU- oder US-Client-ID, je nachdem, ob Ihr Bot Sprachen aus der Nuance-Region AU, EU oder US verwendet.
    Hinweis: Wenn beispielsweise die in Schritt 4 angegebene regionale Endpunkt-URI mit nuance.eu , verwenden Sie die Client-ID Ihres mix.nuance.eu Referenzen. Wenn die URI endet auf nuance.com , verwenden Sie die Client-ID Ihres mix.nuance.com Referenzen.
    Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.Nuance Mix-Client-ID
  8. Kopieren Sie den Wert „client_secret“ aus Ihrer OAuth-Konfiguration in die Nuance Client-Geheimnis Feld. Verwenden Sie Ihr AU-, EU- oder US-Clientgeheimnis, je nachdem, ob Ihr Bot Sprachen aus der Nuance-Region AU, EU oder US verwendet.
    1. Kopieren Sie die "private_key_id" aus der JSON-Datei in das Feld Nuance Private Key ID.
    2. Kopieren Sie den Wert "private_key" aus der JSON-Datei in das Feld Nuance Private Key.
  9. Klicken Sie auf OK.
  10. Klicken Sie auf Speichern.
  11. Um den Status des Nuance Recognizer als Service zu aktivieren, klicken Sie in der Spalte Status auf Inaktiv. Das Dialogfeld Status ändern wird geöffnet.
  12. Klicken Sie auf Ja. Der Status der Nuance Recognizer as a Service-Integration ändert sich zu Active.
  1. Öffnen Sie die Integration von Nuance Recognizer as a Service:
    • Wenn Sie die Integration nicht bereits in Ihrer Genesys Cloud-Organisation installiert haben, Installieren Sie es jetzt
    • Wenn Sie die Integration installiert haben, öffnen Sie das Genesys Cloud Admin-Menü und unter Integrationen , klicken Integrationen . Suchen und öffnen Sie dann die Nuance Recognizer as a Service-Integration.
  2. Klicken Sie auf der Seite für die Integration von Nuance Recognizer as a Service auf die Registerkarte Konfiguration.
  3. Unter Eigenschaften , suchen Sie den Erkennungsendpunkt-URL Abschnitt.
  4. Im Wert Geben Sie im Feld einen regionalen Endpunkt basierend auf den folgenden Kriterien ein:
    • Wenn eine Sprachgruppe alle Sprachen umfasst, die Ihr Bot unterstützt, verwenden Sie die entsprechende URI. Wenn Sie beispielsweise Nuance Recognizer als Service verwenden möchten für en-US, ja-JP und zh-CN, verwenden nr-apac4.api.nuance.com . Wenn Ihr Bot nur eine Sprache unterstützt, verwenden Sie die URI einer Sprachgruppe, die die Sprache enthält und dem Standort Ihrer Organisation am nächsten ist. Wenn Ihr Bot beispielsweise standardmäßig fr-FR unterstützt und Ihre Organisation in der Schweiz ansässig ist, verwenden Sie nr-wu2.api.nuance.eu . Weitere Informationen finden Sie unter Sprachgruppen nach Region in der Nuance Recognizer-Dokumentation.
    • Wenn die Sprachen, die Ihr Bot unterstützt und für die Sie Nuance Recognizer als Dienst verwenden möchten, zu mehreren Sprachgruppen gehören, verwenden Sie eine URI einer Sprachgruppe, die eine Sprache enthält, die Ihr Bot standardmäßig unterstützt. Geben Sie die URIs der anderen Sprachgruppen unter Fortschrittlich Tab. Weitere Informationen finden Sie unter Sprachgruppen nach Region in der Nuance Recognizer-Dokumentation. 
  5. Klicken Sie auf die Registerkarte Erweitert
  6. Zu Konfigurieren Sie Zuordnungen für die Sprachen, die Nuance nicht über den Standardendpunkt bereitstellt, den Sie zuvor im Erkennungsendpunkt-URL Gehen Sie wie folgt vor:
    Notizen:
    • Achten Sie darauf, alle Sprachen, mit Ausnahme der Sprachen, die vom regionalen Standardendpunkt abgedeckt werden, einem geeigneten Nuance-Endpunkt zuzuordnen.
    • Wenn Sie eine Sprache einem regionalen Nuance-Endpunkt zuordnen, müssen Sie die Anmeldeinformationen für diese Sprachregion unter Referenzen , selbst wenn der regionale Standardendpunkt und die entsprechenden Anmeldeinformationen diese Sprache abdecken würden.
    • Wenn eine Sprache keinen zugeordneten Wert im Erweiterte Konfiguration Wenn Sie den Abschnitt „Anmelden“ auswählen, versucht Genesys Cloud, den regionalen Standardendpunkt mit den Standardanmeldeinformationen zu verwenden.
    1. (Optional) Um das JSON-Schema herunterzuladen und zu überprüfen, anhand dessen Genesys Cloud Ihre erweiterte Konfiguration validiert, klicken Sie auf Schema herunterladen .
    2. Fügen Sie eine Eigenschaft mit dem Namen „endpointMappings“ als Objekt hinzu.
    3. Fügen Sie die Sprach-Tags Ihrer unterstützten Sprachen und die entsprechenden Nuance-Endpunkte hinzu als Schlüssel-Wert-Paare zum Objekt :Erweitertes Konfigurationsbeispiel Sie können das folgende Beispiel kopieren, in den Editor für erweiterte Konfigurationen einfügen und es Ihren Anforderungen entsprechend ändern:
      {
      "endpointMappings": {
      "ca-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "es-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "es-US": "nr-na1.api.nuance.com",
      "gl-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "va-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "fr-FR": "nr-wu5.api.nuance.eu",
      "en-GB": "nr-wu1.api.nuance.eu",
      "eu-ES": "nr-wu1.api.nuance.eu"
      }
      }
      
      Hinweis: Die Benutzeroberfläche validiert das Objekt anhand des erwarteten JSON-Schemas und informiert Sie, wenn das Objekt nicht konform ist.
  7. Klicken Sie auf die Registerkarte Credentials .Genesys Cloud listet die Anmeldeinformationen auf für alle Autorisierungsendpunkt-URLs, die Sie zur Authentifizierung bei Endpunkten verwenden können, die den verschiedenen Nuance-Sprachgruppen zugeordnet sind.
    Hinweis: Um zu bestimmen, welche Anmeldeinformationen für eine bestimmte Sprachgruppe konfiguriert werden müssen, überprüfen Sie anhand der entsprechenden Endpunkt-URL, zu welcher Nuance-Region die Sprachgruppe gehört. Weitere Informationen finden Sie unter Geographien in der Nuance Mix-Dokumentation.
    Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.
    Beispiel für Anmeldeinformationen
  8. Klicken Sie auf Konfigurieren Sie. Das Dialogfeld Anmeldeinformationen konfigurieren wird geöffnet.
  9. Kopieren Sie den Wert „client_id“ aus Ihrer OAuth-Konfiguration in die Nuance Kunden ID Feld. Verwenden Ihre AU-, EU- oder US-Client-ID, je nachdem, ob Ihr Bot Sprachen aus der Nuance-Region AU, EU oder US verwendet.
    Hinweis: Wenn beispielsweise die URI des regionalen Endpunkts, für den Sie Anmeldeinformationen konfigurieren möchten, auf nuance.eu , verwenden Sie die Client-ID Ihres mix.nuance.eu Referenzen. Wenn die URI endet auf nuance.com , verwenden Sie die Client-ID Ihres mix.nuance.com Referenzen.
    Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.Nuance Mix-Client-ID
  10. Kopieren Sie den Wert „client_secret“ aus Ihrer OAuth-Konfiguration in die Nuance Client-Geheimnis Feld. Verwenden Sie Ihr AU-, EU- oder US-Clientgeheimnis, je nachdem, ob Ihr Bot Sprachen aus der Nuance-Region AU, EU oder US verwendet.
    1. Kopieren Sie die "private_key_id" aus der JSON-Datei in das Feld Nuance Private Key ID.
    2. Kopieren Sie den Wert "private_key" aus der JSON-Datei in das Feld Nuance Private Key.
  11. Klicken Sie auf OK.
  12. Wiederholen Sie Schritt 8 für alle anderen Anmeldeinformationen, die Sie konfigurieren müssen.
    Notizen:
    • Wenn Sie eine Endpunktzuordnung für eine Sprache im Fortschrittlich müssen Sie die Anmeldeinformationen für die spezifische Nuance-Autorisierungsendpunkt-URL konfigurieren, mit der die Sprachgruppe verknüpft ist.
    • Wenn Sie keine Endpunktzuordnung für die Sprache im Fortschrittlich müssen Sie die Anmeldeinformationen für den regionalen Standardendpunkt konfigurieren, den Sie zuvor unter dem Eigenschaften Tab.
  13. Klicken Sie auf Speichern.
  14. Um den Status des Nuance Recognizer als Service zu aktivieren, klicken Sie in der Spalte Status auf Inaktiv. Das Dialogfeld Status ändern wird geöffnet.
  15. Klicken Sie auf Ja. Der Status der Nuance Recognizer as a Service-Integration ändert sich zu Active.

Installieren Sie Nuance Recognizer as a Service

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Nuance Recognizer installieren

Konfigurieren Sie Nuance Recognizer als Dienst

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Nuance Recognizer konfigurieren 

Schritt 2: Hinzufügen von Grammatik aus Ihrer ASR-Engine eines Drittanbieters zur Grammatikseite von Architect

Fügen Sie Grammatik aus Ihrer Drittanbieter-Engine zu Architect hinzu.

<?xml version="1.0"?>
<grammar xmlns="http://www.w3.org/2001/06/grammar" xml:lang="en-US" version="1.0" root="fruits"> 
     <rule id="fruits" scope="public">
          <one-of>
               <item>apple</item>
               <item>banana</item>
               <item>blueberry</item>
               <item>cherry</item>
               <item>grape</item>
               <item>peach</item>
               <item>pear</item>
               <item>pineapple</item>
               <item>strawberry</item>
               <item>watermelon</item>
          </one-of>
     </rule>
</grammar>

  1. Klicken Sie auf Admin.
  2. Unter Architekt, klicken Sie auf Architekt.Architekt wird in einer neuen Registerkarte geöffnet.
  3. Klicken Sie auf Grammatiken.
  4. Klicken Sie auf Hinzufügen. Das Dialogfeld Neue Grammatik erstellen wird geöffnet.
  5. Nennen Sie die Grammatik Fruit.
  6. Fügen Sie unter Grammatikbeschreibung beschreibende Details über die Grammatik hinzu. Zum Beispiel: "Liste der zu verkaufenden Früchte".
  7. Klicken Sie auf Starting Language und wählen Sie die Ausgangssprache aus, die die Grammatik verwenden soll.
  8. Klicken Sie auf Erstellen Sie. Der Grammatik-Editor wird geöffnet.
  9. Je nach Art der Grammatik, die Sie hinzufügen möchten, klicken Sie auf eine der folgenden Registerkarten:
    • Sprache
    • DTMF
  10. Um GRXML-Inhalte aus der Nuance Recognizer ASR-Grammatik manuell hinzuzufügen, geben Sie die Syntax in den Editor ein.
    Hinweis: Wenn die Grammatik die XML-Validierung besteht, erscheint eine grüne Meldung, die Sie darüber informiert, dass die Grammatik fehlerfrei ist. Wenn eine rote Meldung erscheint, zeigt Architect die Stelle in der GRXML an, an der der Fehler oder die Fehler auftreten.
  11. Um eine Grammatikdatei mit der Erweiterung .gram hochzuladen, gehen Sie folgendermaßen vor:
    Hinweis: Wenn Sie vom Dateityp .grxml zum Dateityp .gram wechseln, entfernt Architect die vorhandene .grxml-Datei.
    1. Klicken .grxml und auswählen .Gramm .
    2. Klicken Datei aussuchen . Das Dialogfeld „Grammatikdatei hinzufügen“ wird geöffnet.
    3. Klicken Wählen Sie die .gram-Datei aus und laden Sie die entsprechende Datei hoch.
    4. Klicken Datei hinzufügen . Der Architekt lädt die Datei hoch, prüft sie jedoch nicht auf Fehler.
  12. Klicken Sie auf Speichern.

Grammatik-Editor für DTMF

Das Beispiel in diesem Artikel verwendet die DTMF-Grammatik. Details und ein Beispiel für eine Sprachgrammatik finden Sie unter Fügen Sie eine Grammatik für einen Bot-Flow in Architect hinzu.

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Beispielfrucht für den DTMF-Grammatik-Editor

Schritt 3: Erstellen eines Bots für einen eingehenden Fluss und Hinzufügen von Intents, Slots und Slot-Typen

Dieses Verfahren beschreibt, wie Sie einen Bot für einen eingehenden Anruffluss erstellen. In diesem Beispiel bauen Sie den Bot-Flow so auf, dass Sie die Benutzer fragen, was sie tun möchten. Sie können ihre offenen Rechnungen bezahlen oder Obst bestellen.

  1. Erstellen Sie einen neuen Bot-Flow:
    1. Klicken Sie auf der Startseite des Architects auf das Menü Flows oder bewegen Sie den Mauszeiger darüber und wählen Sie Bot Flow.
    2. Klicken Sie auf Hinzufügen Das Dialogfeld Fluss erstellen wird geöffnet.
    3. Geben Sie in das Feld Name einen eindeutigen Namen für den Fluss ein.
    4. (Optional) Fügen Sie in das Feld Beschreibung einen kurzen Satz oder eine Phrase hinzu, um diesen Fluss zu beschreiben.
    5. Klicken Sie auf die Liste Standardsprache und wählen Sie die standardmäßig unterstützte Sprache des Flusses aus.
    6. Klicken Sie auf die Liste Abteilungen und wählen Sie die Abteilung aus, in der die Bewegung platziert werden soll.
    7. Klicken Sie auf Fluss erstellen Die Konfigurationsseite des Flusses wird geöffnet.
  2. Klicken Sie unter Natural Language Understanding auf Intents.
  3. Fügen Sie den ersten Vorsatz hinzu:
    1. Klicken Sie auf Add Intent.
    2. Benennen Sie die Absicht Meine offene Rechnung bezahlen .
    3. Klicken Sie auf Instanz hinzufügen.
    4. Fügen Sie auf der Seite Äußerungen eine Äußerung hinzu. Zum Beispiel: "Zahlung". 
    5. Klicken Sie auf Hinzufügen.
    6. Wiederholen Sie die Schritte a-e, um eine weitere Äußerung hinzuzufügen. In der Praxis wird empfohlen, fünf oder mehr Äußerungen hinzuzufügen. 
  4. Fügen Sie die zweite Absicht hinzu:
    1. Klicken Sie auf Add Intent.
    2. Nennen Sie die Absicht Obst bestellen.
    3. Klicken Sie auf Instanz hinzufügen.
    4. Fügen Sie auf der Seite Äußerungen eine Äußerung hinzu. Zum Beispiel: "Bestellung aufgeben". 
    5. Klicken Sie auf Hinzufügen.
    6. Wiederholen Sie die Schritte a-e, um weitere Äußerungen hinzuzufügen. In der Praxis wird empfohlen, fünf oder mehr Äußerungen hinzuzufügen. 
  5. Slots hinzufügen:
    1. Klicken Sie im Menü Natural Language Understanding auf Slots.
    2. Klicken Sie auf Slot hinzufügen. Das Dialogfeld Slot hinzufügen wird geöffnet.
    3. Benennen Sie den Steckplatz PickFruit.
    4. Wählen Sie unter Zugehöriger Steckplatztyp Neue Liste.
    5. Klicken Sie auf Engine und wählen Sie die ASR-Engine eines Drittanbieters aus. In diesem Beispiel wählen Sie Nuance Recognizer als Dienst.
    6. Klicken Sie auf Grammatik und wählen Sie die Grammatik aus, die Sie in Schritt 2 oben hinzugefügt haben, Obst.
    7. Klicken Sie auf Speichern.
    8. Wiederholen Sie die Schritte a bis g, um einen Slot hinzuzufügen für Zahlung und verknüpfen Sie es mit dem eingebaut:Geldbetrag vorhandener Slot-Typ.
    9. Wiederholen Sie die Schritte ac, um einen Steckplatz hinzuzufügen für Kundenkontonummer und assoziieren Sie es mit einem Neuer regulärer Ausdruck Steckplatztyp.
  6. Fügen Sie einen Steckplatztyp für das Beispiel Obst hinzu:
    1. Klicken Sie im Menü Natural Language Understanding auf Slot Types.
    2. Klicken Sie auf Slot-Typ hinzufügen. Das Dialogfeld Slot-Typ hinzufügen wird geöffnet.
    3. Benennen Sie den Steckplatz Wählen Sie die Fruchtart und klicken Sie dann auf Speichern.
    4. Fügen Sie verschiedene Slot-Typ-Werte hinzu, z. B. Erdbeere, Ananas, Birne, Pfirsich, Traube, Kirsche, Blaubeere, Banane, Apfel und Wassermelone.
      Hinweis: Der Zahlungsschlitz ist bereits mit einem eingebauten Schlitztyp verbunden.
  7. Konfigurieren Sie den RegEx-Slot-Typ, den Sie für den Kundenkontonummer Slot. Geben Sie reguläre Ausdrücke an, die eine gültige Kontonummer identifizieren können.
  8. Speichern Sie Ihren Bot-Flow und fahren Sie mit Schritt 4 fort.

Intents

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Beispiel für einen Intents-Bot-Flow

Einen Steckplatz hinzufügen

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Steckplatz mit Grammatik

Steckplatzliste

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Beispiel für einen Slots-Bot-Flow

Slot-Typen

Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.

Beispiele für Bot-Flows für Slot-Typen

Schritt 1: Konfigurieren Sie die Aufgabe, mit der der Botfluss beginnt

Vervollständigen Sie die Bot-Konfiguration, speichern und veröffentlichen Sie sie.

  1. Klicken Sie unter Bot starten auf Standard-Bot.
  2. Erweitern Sie unter Toolbox das Menü Ask und fügen Sie eine Aktion Ask for Intent unter Start im Aufgabeneditor hinzu.
  3. Fügen Sie im Menü Fragen eine Aktion Nach Slot fragen unterhalb des Pfads für die Obstbestellung hinzu und konfigurieren Sie die Aktion:
    1. Klicken Sie auf die Liste Slot und wählen Sie PickFruit.
    2. Drücke den Frage , ändern Sie den Text in die Frage „ Welche Obstsorte möchten Sie bestellen? “ und klicken Sie auf Speichern . Beachten Sie, dass die Grammatik für diese Aktion die Grammatik des Slots verwendet.
  4. Von dem Fragen Menü Weiteres hinzufügen Fragen Sie nach einem Slot Aktion unter dem Obstbestellpfad und konfigurieren Sie die Aktion:
    1. Drücke den Slot und wählen Sie Kundenkontonummer .
    2. Drücke den Frage , ändern Sie den Text in die Frage „ Wie lautet Ihre Kontonummer? “ und klicken Sie auf Speichern .
  5. Um zu überprüfen, ob der Kunde eine gültige Kontonummer eingibt, fügen Sie ein Entscheidungsaktion von dem Logisch Menü unter den Aktionen im Obstbestellpfad und konfigurieren Sie die Aktion mit einem benutzerdefinierten Ausdruck basierend auf Ihren Anforderungen.
  6. Von dem Kommunizieren Menü hinzufügen Kommunizieren Sie Maßnahmen unterhalb der Ja- und Nein-Pfade der Entscheidungsaktion, um den Kunden darüber zu informieren, ob die Kontonummer gültig ist oder nicht.
  7. Erweitern Sie unter „Toolbox“ das Menü „Übertragen“ und fügen Sie unter dem Pfad „Meine offene Rechnung bezahlen“ die Aktion „An ACD übertragen“ hinzu. 
  8. Fügen Sie Ihre bevorzugte Aktion unter dem Fehlerpfad "Meine Rechnung bezahlen" hinzu. Zum Beispiel eine Communicate Aktion.
  9. Speichern und veröffentlichen Sie Ihren Fluss.

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Beispiel für einen Bot-Flow

Schritt 1: Erstellen Sie einen Fluss für eingehende Anrufe

Erstellen Sie einen eingehenden Anruffluss, der Ihren neuen Bot-Fluss aufruft.

Das folgende Beispiel Flow veranschaulicht ein Szenario, in dem ein Kunde ein Obstunternehmen anruft und der Anruf an den Bot-Flow weitergeleitet wird, den Sie in Sektion 3 . Erkennt der Bot, dass der Kunde einen Agenten erreichen möchte, wird der Anruf in eine entsprechende Warteschlange weitergeleitet. Wenn der Bot erkennt, dass der Kunde eine Bestellung aufgeben möchte, wird der Kunde durch den Anruf an einen sicheren Anruffluss weitergeleitet, um die Bestellung abzuschließen. Außerdem werden Informationen über die vom Kunden ausgewählte Frucht und seine Kontonummer an den sicheren Anruffluss weitergegeben.

  1. Klicken Sie auf der Startseite von Architect auf das Menü Flows oder bewegen Sie den Mauszeiger darüber und wählen Sie Inbound Call.
  2. Klicken Sie auf Hinzufügen . Das Dialogfeld Fluss erstellen wird geöffnet.
  3. Im Name Geben Sie in das Feld einen eindeutigen Namen für den eingehenden Anruffluss ein. 
  4. (Optional) Fügen Sie in das Feld Beschreibung einen kurzen Satz oder eine Phrase hinzu, um diesen Fluss zu beschreiben.
  5. Klicken Sie auf die Liste Abteilungen und wählen Sie die Abteilung aus, in der die Bewegung platziert werden soll.
  6. Klicken Sie auf Fluss erstellen Die Konfigurationsseite des Flusses wird geöffnet.
  7. Unter Wiederverwendbare Aufgaben , klicken Aufgaben .
  8. Klicken Sie im Flow-Design-Bereich auf den Aufgabennamen und geben Sie einen eindeutigen Namen für die Aufgabe ein.
  9. Erweitern Sie in der Toolbox die Bot Menü und fügen Sie hinzu und konfigurieren Sie Call-Bot-Flow-Aktion unten Starten Sie im Task-Editor:
    1. Suchen Sie unter Bot Flow nach dem Bot, den Sie in Sektion 3 .
    2. Fügen Sie unter Ausgaben eine Ausgabevariable für die Früchte pflücken Steckplatz, den Sie in Abschnitt 3 konfiguriert haben.
    3. Fügen Sie unter Outputs eine weitere Ausgabevariable für den Kundenkontonummer Steckplatz, den Sie in Abschnitt 3 konfiguriert haben.
    4. Unter Ausführungsergebnisse, fügen Sie Variablen hinzu, um die Beendigungsgrund und das Absicht .
  10. Erweitern Sie in der Toolbox die Logisch Menü und fügen Sie hinzu und konfigurieren Sie Entscheidungsaktion unter der Call Bot Flow-Aktion:
    • Um festzustellen, ob Der aufgerufene Bot-Flow wurde beendet, weil der Kunde die Unterstützung eines Agenten angefordert hat. Fügen Sie den Ausdruck hinzu Task.ExitReason == "Vom Benutzer angeforderter Agent" im Ausdrucksfeld der Entscheidungsaktion.
  11. Im Rahmen der Entscheidung Ja Pfad , fügen Sie hinzu und konfigurieren Sie einen Übertragen an ACD-Aktion . Erweitern Sie in der Toolbox die Überweisen und ziehen Sie die Aktion „An ACD übertragen“ in den Aufgabeneditor:
    • Wählen Sie unter „Warteschlange“ eine Warteschlange aus, in die die Interaktion übertragen werden soll.
  12. Im Rahmen der Entscheidung Kein Weg , hinzufügen und konfigurieren Sie einen weiteren Entscheidungsaktion um Aktionen basierend auf der Absicht zu konfigurieren, die der Bot-Flow zurückgegeben hat:
    • Um festzustellen, ob Architect die Absicht zur Aufgabe einer Bestellung erkannt hat, fügen Sie den Ausdruck hinzu Task.Intent == "Obstbestellung" im Ausdrucksfeld der Entscheidungsaktion.
  13. Erweitern Sie unter Aus der Toolbox die Überweisen und ziehen Sie die Aktion „Transfer to Secure Flow“ in den Task-Editor:
    1. Wählen Sie unter „Sicherer Anruffluss“ den sicheren Anruffluss aus, an den die Interaktion übertragen werden soll.
    2. Fügen Sie unter Aufrufdaten die Variablen hinzu, die Sie für den Früchte pflücken Und Kundenkontonummer Schlitze zu Übergeben Sie die in diesen Variablen enthaltenen Informationen an den sicheren Fluss, den Sie für die Bestellung verwenden möchten. Mit der Append-Funktion können Sie die beiden Zeichenfolgen aneinander anhängen: Anhängen(Aufgabe.ZuBestellendesObst, ",", Aufgabe.Kundenkontonummer) und dann können Sie im sicheren Anrufverlauf Folgendes verwenden, um separat darauf zuzugreifen:
      Split(Flow.InvocationData, ",")[0] -> Fruit Type 
      Split(Flow.InvocationData, ",")[1] -> Account Number
      Hinweis: Sie können hinzufügen und konfigurieren eine Anrufdatenaktion um im sicheren Anrufverlauf anhand der Kontonummer des Kunden eine Suche durchzuführen und so zu ermitteln, wer die Bestellung aufgibt.
  14. Zum Design wiederverwendbarer Aufgaben Bereich , klicken und klicken Sie auf Legen Sie dies als Startaufgabe fest . Beachten Sie, dass die wiederverwendbare Aufgabe nach oben verschoben wird und zur Startaufgabe wird. Die erste Begrüßung wird jetzt im Bereich „Startaufgabe“ angezeigt. Außerdem wird das Hauptmenü an das Ende der Seite zu den wiederverwendbaren Menüs verschoben.Da das Menü nicht verwendet wird, können Sie es löschen.
  15. Speichern und veröffentlichen Sie Ihren Fluss.

Jetzt können Sie einen Bot-Flow testen und implementieren, der Ihre Drittanbieter-ASR-Grammatik in einem Architect-Inbound-Call-Flow verwendet.

Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.

Beispiel für einen Anrufablauf